Tempat Praktikum: Lab. Komputer Dept
PSP-IPB
Tanggal/Waktu: 6 Mei 2009/ 13.00 -
15.00 PM
Materi Praktikum:
Pendalaman materi yang telah diberikan pada
pertemuan sebelumnya dengan fokus bahasan aplikasi solver menggunakan
pendekatan metode maximum likelihood pada analisis selektivitas.
Prosedur Praktikum:
Analisis Selektivitas melalui
Pendekatan Metode Maximum Log-likelihood Menggunakan SOLVER
1.
Buatlah worksheet baru pada Excel yang memuat data
total length dan body girth yang diberikan.
2.
Mengelompokkan data ukuran panjang total yang tertangkap
pada eksperimental trawl berdasarkan ukuran mata jaring yang digunakan
dalam percobaan.
3.
Data ukuran panjang udang selanjutnya disusun dalam
selang kelas distribusi frekuensi (histogram) menggunakan fasilitas Data
Analysis pada menu Tools dari MS-Excel.
4.
Menghitung jumlah tangkapan udang menurut selang kelas
panjang.
5.
Menghitung nilai selektivitas (observasi), yaitu rasio ikan
yang tertangkap terhadap populasi ikan untuk setiap selang kelas panjang
(jumlah ikan yang tertangkap/populasi).
6.
Menyiapkan sel untuk nilai-nilai parameter a dan b
(parameter kurva).
7.
Menghitung nilai selektivitas (estimasi) dengan rumus:
1/(1+exp(a*panjang kelas+b)
8.
Menghitung likelihood dengan menggunakan rumus:
COMBIN(populasi,tangkapan) *(estimasi^tangkapan)*((1-estimasi)^(populasi-tangkapan))
9.
Menghitung nilai log likelihood dengan rumus: LN(likelihood)
10. Menghitung jumlah log
likelihood dengan rumus: SUM(semua nilai Log-likelihood)
11. Menghitung nilai AIC (Akaike
Information Criterion) dengan rumus: jumlah Log-likelihood *-2+2*jumlah
parameter (a dan b)
12. Parameter a, dan b dihitung dengan
Solver.
13. Kurva
selektivitas hasil estimasi diperoleh dengan cara memblok nilai panjang total,
selektivitas (observasi), dan selektivitas (estimasi), kemudian memilih Chart
(XY-Scatter) pada menu Insert untuk menggambarkan kurva
selektivitas hasil analisis\
14. Selamat Mencoba.
Soal:
Berikut ini diberikan data panjang total dari ikan
beloso (Saurida tumbil) yang tertangkap oleh bubu yang dilengkapi dengan
Escaping gap dalam penangkapan ikan di lapangan.
Tertangkap pada Cover net
Tertangkap pada Codend
No
|
Jenis Ikan
|
Panjang total (mm)
|
|
No
|
Jenis ikan
|
Panjang total (mm)
|
1
|
beloso
|
125
|
|
1
|
beloso
|
80
|
2
|
beloso
|
165
|
|
2
|
beloso
|
121
|
3
|
beloso
|
148
|
|
3
|
beloso
|
120
|
4
|
beloso
|
110
|
|
4
|
beloso
|
155
|
5
|
beloso
|
164
|
|
5
|
beloso
|
127
|
6
|
beloso
|
170
|
|
6
|
beloso
|
130
|
7
|
beloso
|
230
|
|
7
|
beloso
|
142
|
8
|
beloso
|
172
|
|
8
|
beloso
|
118
|
9
|
beloso
|
98
|
|
9
|
beloso
|
178
|
10
|
beloso
|
180
|
|
10
|
beloso
|
115
|
11
|
beloso
|
189
|
|
11
|
beloso
|
112
|
12
|
beloso
|
182
|
|
12
|
beloso
|
90
|
13
|
beloso
|
136
|
|
13
|
beloso
|
99
|
14
|
beloso
|
250
|
|
14
|
beloso
|
201
|
15
|
beloso
|
190
|
|
15
|
beloso
|
105
|
16
|
beloso
|
210
|
|
|||
17
|
beloso
|
192
|
|
|||
18
|
beloso
|
193
|
|
|||
19
|
beloso
|
211
|
|
|||
20
|
beloso
|
200
|
|
|||
21
|
beloso
|
146
|
|
|||
22
|
beloso
|
200
|
|
|||
23
|
beloso
|
215
|
|
|||
24
|
beloso
|
220
|
|
|||
25
|
beloso
|
225
|
|
|||
26
|
beloso
|
230
|
|
|||
27
|
beloso
|
188
|
|
|||
28
|
beloso
|
117
|
|
|||
29
|
beloso
|
231
|
|
|||
30
|
beloso
|
241
|
|
|||
31
|
beloso
|
120
|
|
|||
32
|
beloso
|
221
|
|
|||
33
|
beloso
|
257
|
|
|||
34
|
beloso
|
216
|
|
|||
35
|
beloso
|
152
|
|
|||
36
|
beloso
|
218
|
|
|||
37
|
beloso
|
219
|
|
|||
38
|
beloso
|
135
|
|
|||
39
|
beloso
|
235
|
|
1. Hitunglah selektivitas Escaping
gap bubu untuk menangkap ikan beloso di atas dengan pendekatan metode log
likelihood menggunakan solver!
2. Buatlah kurva
selektivitasnya!
mantap blognya masbro :D
BalasHapushahhahahhahha sambil belajar mas berooooo
Hapus